Fondements conceptuels
Pourquoi les biais cognitifs modèlent-ils nos décisions ? Une démarche pour comprendre et non pour conseiller.
« C’est toujours après la décision qu’on comprend ce qui l’a influencée. » Le simulateur s’appuie sur les concepts centraux de la finance comportementale : biais cognitifs, heuristiques, et gestion de l’incertitude. Chaque scénario met en scène un choix ambigu, illustrant comment le contexte et l’émotion modèlent les réactions. L’objectif n’est pas d’enseigner, mais de faire expérimenter les processus à l’œuvre lors d’une prise de décision.
Nous écrireÉtapes de la simulation comportementale
Chaque scénario traverse un processus : analyse de cas, validation scientifique, mise en
situation neutre, amélioration sur la base des retours. Un protocole inspiré de la recherche
académique appliquée à la finance comportementale.
1
Identification et modélisation des cas
Chaque scénario du simulateur est conçu à partir d’études de cas réels, testés auprès de panels variés. L’équipe analyse les situations qui provoquent des réactions contrastées, puis affine les paramètres pour garantir la diversité des expériences.
Sélection de scénarios inspirés de situations réelles, validés par des experts externes et issus de recherches publiées.
2
Validation par expertise croisée
Les scénarios subissent plusieurs cycles de validation croisée entre praticiens
et chercheurs en sciences comportementales. Les biais sont repérés, documentés,
puis intégrés dans les scripts de simulation de façon transparente.
Des tests internes sont réalisés à chaque itération, suivis d’un ajustement
méthodologique après retour d’expérience.
3
Construction de l’expérience neutre
L’expérience utilisateur privilégie la clarté, la simplicité et la liberté de navigation. L’absence de scoring ou d’évaluation prescriptive garantit que chaque participant évolue sans pression extérieure.
Une interface neutre limite tout effet d’amorçage ou d’influence indésirable lors de l’interaction.
4
Amélioration continue par retour terrain
Les feedbacks collectés servent à réviser en continu les scénarios proposés, afin d’améliorer la pertinence des situations sans porter atteinte à la confidentialité ou à l’autonomie des utilisateurs.
Les résultats issus des retours utilisateurs servent à ajuster les scénarios,
mais aucune donnée personnelle n’est exploitée à d’autres fins.
Partenariats et intégrations
Des collaborations structurées avec des partenaires académiques, des instituts et des plateformes garantissent la validité et la neutralité de chaque scénario proposé.
Collaboration universitaire
Université
Collaboration avec des universités françaises pour garantir la rigueur scientifique
des scénarios proposés. Les équipes universitaires contribuent à la validation et à
l’évolution des modèles d’analyse, dans le respect des standards académiques.
Key Benefits
- Accès à des méthodologies éprouvées
- Supervision de chercheurs spécialisés